前言
据微信公众号“世界人工智能大会”消息，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（简称“WAIC 2024”）将于7月在上海世博中心、世博展览馆举行。论坛时间7月4日-6日，展览时间7月4日-7日。为推动大模型技术的研究与应用，促进相关领域的国际交流与合作，GLM-新一代基座大模型技术前沿与产业应用论坛将于2024年7月5日下午14:00在上海世博中心举行。
本论坛由清华大学计算机系知识工程实验室主办，AI TIME承办，东浩兰生（集团）有限公司 、智谱AI协办。本次论坛将围绕GLM新一代基座大模型，特别是GLM-4的技术前沿、产业生态和落地应用进行深入探讨，为全球的科研人员、技术开发者和行业应用者提供一个共享最新成果、交流技术经验和探索合作机会的平台。
随着数字化和智能化转型的加速，大模型技术正成为推动行业革命的新引擎。新一代基座大模型GLM-4，整体性能相比上一代大幅提升，比肩世界先进水平。它支持更长上下文，具备更强多模态能力，推理速度更快，支持更高并发，大大降低推理成本。同时，GLM-4的智能体能力得到大幅提升，可根据用户意图，自动理解、规划指令以完成复杂任务。GLMs个性化智能体定制功能亦同时上线，用户用简单提示词指令即能创建属于自己的智能体。这不仅推动了学术研究的深入，也促进了产业应用的广泛拓展。
论坛亮点
1. 集结顶尖学术力量，探索大模型前沿发展：
邀请顶尖的知名学者、行业专家和产业领袖分享GLM大模型的最新研究成果和理论突破，探讨模型结构、训练方法等方面的创新，共同探索和定义大模型技术的未来走向和发展。
2. 剖析应用场景案例，加速落地产业应用：
来自不同行业的企业将展示GLM-4等大模型技术在实际工作中的应用，涉及内容创作、法律法规等多个领域，全方位多视角展现大模型在行业场景中的价值和效果。
3. 互动式技术交流，激发创新思维与合作潜力：
设有专题讨论和互动环节，参会者不仅可以近距离向行业领袖和技术先驱学习，还能与其他参与者进行思想碰撞，共同思辨大模型的未来发展方向，探讨深度的合作机会。
论坛内容
14:00-14:20 张鹏 大模型的落地与应用探索
14:20-14:40 张静 大模型结构化数据处理
14:40-15:00 杨洋 面向图与时间序列数据的大模型研究
15:00-15:20 戴国浩 高效构建大模型算力生态
15:20-15:40 顾晓韬 ChatGLM: 面向Agent模型的优化与探索
15:40-16:00 郑勤锴 CodeGeeX：更强大的代码大模型与项目级编程助手
16:00-16:20 涂存超 法律大模型
16:20-17:30 panel环节 大模型会重塑产业未来吗？
嘉宾介绍
张鹏
智谱AI CEO
张鹏先生为清华大学2018创新领军工程博士，毕业于清华大学计算机科学与技术系。研究领域包括知识图谱、大规模预训练模型等。作为主要研究人员参与GLM系列大模型、AMiner（https://aminer.cn）、XLORE（http://xlore.cn）等项目的研发工作，在ICML、ISWC等顶级会议上发表10余篇文章。长期致力于知识和数据双轮驱动的人工智能框架实用化落地，在大规模预训练模型、语义大数据分析、智能问答、辅助决策等应用领域拥有丰富的实践经验。
张静
中国人民大学信息学院计算机系副教授
主要研究方向是基于预训练语言模型和知识图谱做神经符号推理。发表论文60余篇，包括KDD、ACL、SIGIR、WWW、EMNLP、WSDM等领域内国际顶级会议以及国际顶级期刊TKDE、TOIS论文。Google引用次数6000余次。荣获2020年SIGKDD时间检验奖、2017年北京市科技进步一等奖（第四完成人），入选百度2023年AI华人女性青年学者榜（全球80人）。近年来担任WWW'23、IJCAI'21与PKDD/ECML'21/23程序委员会高级委员。任IEEE Transactions on Big Data、AI Open期刊编委 (Associate Editor)。
杨洋
浙江大学计算机科学与技术学院副教授
人工智能系主任
浙江大学-信也科技人工智能联合研发中心副主任。博士毕业于清华大学计算机系，师从唐杰教授和李涓子教授。曾访问美国康奈尔大学，与图灵奖得主John Hopcroft教授合作。主要从事面向大规模图数据及时间序列数据的人工智能研究，发表国际顶级学术期刊/会议论文50余篇，获人工智能顶会AAAI 2023杰出论文奖。担任国际期刊IEEE Transactions on Big Data编委、中国中文信息学会社会媒体处理专委会常委，常年担任KDD、WWW、AAAI等国际学术会议程序委员会委员。
戴国浩
上海交通大学电子信息与电气工程学院长聘教轨副教授
清源研究院人工智能设计自动化创新实验室负责人，定制计算中心 Co-PI。戴博士分别于 2014 年和 2019 年在清华大学电子工程系获得工学学士和博士学位，发表电路设计自动化、体系架构等领域高水平国际期刊、会议论文 50 余篇，谷歌学术施引千余次。发表论文荣获 ASP-DAC 2019 最佳论文奖，4 次国际会议最佳论文奖提名（DATE 2024/DATE 2023/DAC 2022/DATE 2018），WAIC 2022 优秀青年论文奖。个人曾获 WAIC 2022 云帆奖、NeurIPS21 BIGANN 竞赛全球冠军、北京市优秀博士毕业生、清华大学优秀博士毕业生、清华大学优秀博士毕业论文等荣誉。戴教授曾参与指导学生获 ACM 2021 SRC全球第三，MICRO 2020 SRC 全球第一。戴教授是领域内多个重要国际会议的技术程序委员会委员（DAC 2024/DAC 2023 等），并负责多个重要国际期刊的审稿工作（IEEE TCAD 等）。作为项目负责人，戴教授承担了包括国家自然科学基金青年项目等在内的多项纵横向项目，个人负责经费超千万元人民币。
顾晓韬
智谱AI GLM技术团队研究员
智谱AI GLM技术团队研究员，UIUC计算机科学系博士。曾任华为云技术专家，主导华为云盘古大模型研发，博士期间在Google参与知识图谱、新闻摘要、大语言模型训练加速等自然语言处理研究项目与系统开发。
郑勤锴
智谱AI CodeGeeX团队技术负责人
智谱AI CodeGeeX团队技术负责人，主要研究代码生成大模型，发表论文十余篇，曾获KDD CUP 2020金牌。CodeGeeX系列模型第一作者，GitHub累积收获1.6万+ star。
涂存超
幂律智能创始人兼CEO
清华大学计算机系2009级本科生，2013级博士生，于2018年7月获得博士学位，博士论文题目为《面向社会计算的网络表示学习》。毕业入组担任博士后。2020年7月出站。创办幂律智能，任CEO。